Artificial Intelligence: इंटरनेट की लगातार बढ़ रही पहुंच और मोबाइल डाटा के बढ़ रहे इस्तेमाल ने हमारे आसपास की दुनिया को तेजी से डिजिटल बना दिया है. कंज्यूमर आज डिजिटल पेमेंट (Digital Payment) के लिए यूपीआई (UPI) का लाभ उठा रहे हैं, अपने पसंदीदा संगीत को सुनने के लिए एलेक्सा और अपने पसंद की खाने की जरूरतों के लिए स्विगी/जोमैटो का इस्तेमाल कर रहे हैं. इस तेजी से बदलती दुनिया में, मुख्य रूप से फिजिकल इंटेंसिव इंडस्‍ट्री जैसे इंश्योरेंस सेक्टर भी तेजी से परिवर्तन के दौर से गुजर रहा है. डाटा एनालिटिक्स और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग (ML) जैसी नई तकनीक इस बदलाव की प्रमुख वजह बन रही हैं.

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ICICI लोम्बार्ड जीआईसी लिमिटेड के एमडी और सीईओ भार्गव दासगुप्ता ने कहा, हाल के कई वर्षों में इंश्‍योरेंस इंडस्‍ट्री ने कई नए तरह के जोखिम को उभरता हुआ देखा है, चाहे वह महामारी हो, जलवायु परिवर्तन हो या डाटा प्रोटेक्शन और प्राइवेसी हो. पारंपरिक जोखिम भी तेजी से बदल रहे हैं. मोटर इंश्‍योरेंस में, हम कनेक्टेड कारों को बड़ी मात्रा में डाटा पैदा करते हुए देख रहे हैं.

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मशीन लर्निंग

मशीन लर्निंग  एल्गोरिदम हमें ड्राइविंग के व्यवहार और जोखिम को बेहतर ढंग से समझने में मदद कर रहे हैं. बिना चालक वाले कारों के भविष्य में, एआई सॉफ्टवेयर (AI Software) के प्रदर्शन का विश्लेषण करने के लिए ड्राइविंग व्यवहार का विश्लेषण करने से जोखिम पूरी तरह से बदल जाएगा. अगर आप उस मार्ग पर ड्राइव कर रहे हैं, जहां दुर्घटना की संभावनाएं हैं और ऐसा होता है तो ऑनबोर्ड सेंसर डाटा और इकोसिस्टम डाटा, बीमा कंपनियों को इंश्‍योरेंस के आधार पर लगभग वास्तविक समय पर भुगतान प्रदान करने में सक्षम करेंगे.

वियरेबल्स डिवाइस से हेल्दी लाइफ स्टाइल से प्रीमियम कम करने में मदद

हेल्थ के मोर्चे पर, वियरेबल्स और अन्य उपकरणों से मिली जानकारी लोगों को एक स्वस्थ जीवन शैली की ओर बढ़ने में मदद कर रही है. महत्वपूर्ण जानकारियों के साथ वीडियो-आधारित AI सॉल्यूशंस कंज्‍यूमर्स को उनके स्वास्थ्य के महत्व को समझने में मदद कर रहे हैं और इसमें जोखिम को समझने के लिए प्रमुख बायोमार्कर प्रदान कर रहे हैं. जेनेटिक्स में प्रगति होने और मानव जीनोम की समझ बेहद व्यक्तिगत अंडरराइटिंग या जोखिम के आकलन के लिए नए रास्ते खोल सकती है. ज्यादा जोखिम वाली बीमारियों के लिए ग्राहक न सिर्फ उपयुक्त कवर पा सकते हैं, बल्कि एक निश्चित जीवन शैली को बनाए रखते हुए अपने प्रीमियम को कम करने पर भी काम कर सकते हैं.

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एग्री इंश्योरेंस में AI का इस्तेमाल

कमर्शियल लाइंस इंश्योरेंस में, अंडरराइटिंग और जोखिम का मूल्य निर्धारण के लिए फिजिकल प्रॉपर्टी रिस्‍क निरीक्षण जरूरी है. ड्रोन (Drone) और उपग्रह (Satellite) अब इस जोखिम के वास्तविक समय के निरीक्षण में हमारी मदद कर रहे हैं और एआई एल्गोरिदम इस जोखिम को समझने और सेगमेंट में बांटने में मदद कर रहे हैं. कृषि बीमा में, हाई रिजॉल्‍यूशन इमेजरी, AI आधारित गहरी समझ के साथ, उपज का अनुमान और फसल के नुकसान के आकलन में मदद कर रही है.

जैसा कि हम तेजी से बदलती दुनिया का हिस्सा बने हुए हैं, अंडरराइटिंग स्‍ट्रैटेजी को ऐतिहासिक डाटा के साथ जुड़े हुए इकोसिस्टम से रियल टाइम डाटा का उपयोग करना है तो खुद को मूल्य जोखिम के अनुसार ढालने की जरूरी होगी. इस जानकारी को समझने और प्रक्रिया में लाने के लिए नई स्किल हासिल करने की जरूरत होगी. वहीं बीमा में अंडरराइटिंग की दूरदर्शिता से प्रेरित दुनिया की ओर इस आंदोलन में इनोवेशन और ट्रांसफॉर्मेशन को विकसित करने की जरूरत भी होगी.

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